d3-random

从各种分布中生成随机数。

Installing

如果你使用npm，请键入npm install d3-random。否则，请下载最新版本。你也可以直接从d3js.org加载，作为standalone library（独立库）或D3 4.0的一部分来使用。支持AMD，CommonJS和vanilla环境。在vanilla环境下，会输出一个全局的d3：

<script src="https://d3js.org/d3-random.v1.min.js"></script>
<script>

var random = d3.randomUniform(1, 10);

</script>

API Reference

d3.randomUniform([min, ][max])

返回一个用uniform distribution（均匀分布）生成随机数的函数。返回数字的最小值为min，最大值为max。如果不指定min，则默认为0；如果不指定max，则默认为1。例如：

d3.randomUniform(6)(); // Returns a number greater than or equal to 0 and less than 6.
d3.randomUniform(1, 5)(); // Returns a number greater than or equal to 1 and less than 5.

注意：您还可以使用内置的Math.random直接生成均匀分布。例如，随机生成一个0-99（含）间的整数，你可以这样写Math.random() * 100 | 0。

d3.randomNormal([mu][, sigma])

返回一个用normal (Gaussian) distribution（正态分布）生成随机数的函数。生成数字的期望值为mu，标准差为sigma。如果不指定mu，则默认为0；如果不指定sigma，则默认为1。

d3.randomLogNormal([mu][, sigma])

返回一个用log-normal distribution（对数正态分布）生成随机数的函数。随机变量的自然对数的期望值为mu，标准差为sigma。如果不指定mu，则默认为0；如果不指定sigma，则默认为1。

d3.randomBates(n)

返回一个用Bates distribution（贝茨分布）和自变量n生成随机数的函数。

d3.randomIrwinHall(n)

返回一个用Irwin–Hall distribution（欧文霍尔分布）和自变量n生成随机数的函数。

d3.randomExponential(lambda)

返回一个用exponential distribution（指数分布）和lambda生成随机数的函数；相当于Poisson process（泊松过程）中均值为1/lambda时事件发生的间隔时间。例如，一个事件平均每40个单位时间发生一次。

random.source(source)

返回用于生成随机数的同类型函数，但是给定的随机数生成器会替换Math.random用作随机数的来源。给定的随机数生成器必须和Math.random一样只返回[0,1)之间的值。给定随机数生成必须实现和Math.random相同的接口，返回值只在[ 0, 1）之间。这在底层随机数生成器比Math.random更好时非常有用。例如：

var d3 = require("d3-random"),
    seedrandom = require("seedrandom"),
    random = d3.randomNormal.source(seedrandom("a22ebc7c488a3a47"))(0, 1);

random(); // 0.9744193494813501

Random Numbers (d3-random)